目前大棚建設中所有傳感器節點都需要接電源線和數據線來滿足運行要求，在施工中需要破墻鑿洞，加大施工成本，在后面的農業生產中也會造成很大麻煩的問題。系統利用低功耗廣域網(Low Power Wide Area Network，LPWAN)技術中的Lora模組構建智能大棚系統平臺。傳感器不用布設數據線和電源線，可以靈活移動，節省成本和施工周期；利用Lora的低功耗特性，定是喚醒，進行數據采集傳輸，則傳感器可由電池供電，降低功耗；搭建MQTT服務器，可對控制設備進行無線控制；這樣可以保證大棚內生產不受線纜的干擾，節省能源；不同作物大棚監測參數不同，所使用的傳感器也不同，MQTT技術和Lora技術可根據實際需求，隨時增減傳感器節點，而不需要改變設置。

無線智能農業物聯網系統工作過程信號采集控制器把環境傳感器采集到的環境數據（包括空氣溫濕度、C02濃度、濕度、土壤水分溫度、光照強度及視頻圖像）進行轉換打包，通過GPRS協議發送到云端，通過傳輸數據與云端標準數據分析對比偏差，環境參數正常的變化應該在作物適宜生長的閾值范圍。把計算結果發送到監控服務器或者管理員的手機，管理者通過計算機上的控制程序或手機上的APP控制各種環境調節設備，達到農作物最適宜的生長環境。大棚環境監控中心也可以通過服務器來瀏覽各個大棚的作生長狀況。

圖一

實現溫室內單個區域的獨立傳感器數據采集及智能控制。

基于物聯網技術建設智能化的溫室環境采集系統。通過傳感設備采集環境數據，實時記錄影響作物生長的各類環境數據。

建立溫室環境多因子智能分析預警及調控機制。根據植物生長要求定義各環境因子的閥值，進行實時智能分析，及時發現異常進行預警，并根據預先定義的規則遠程智能控制各溫室設備的開啟和關閉，實現溫室環境的智能全自動調節。

具備完善的數據統計和分析功能。保證用戶可以及時、全面的了解作物生長各階段的環境數據情況；也可以基于逐步積累起來的數據進行智能挖掘和分析，最終構建不同季節不同作物不同生長期的環境因子模型，輔助農業用戶決策。

支持SaaS模式，提供多維度、多層次權限管理機制?？蓪崿F一套平臺供多個獨立種植實體同時使用并互不干擾，同一種植實體內部也可以對不同用戶設置不同的操作權限和數據權限，確保系統能夠適應各種實際業務需要。

圖二 WEB端

圖三 APP端